Studentische Arbeiten

Im Rahmen des HiSbase-Projekts gibt es zusätzliche Arbeiten, die besonders für StudentInnen interessant sind, die sich für P2P Systemen und Datenbanken begeistern können. Dazu zählen unter anderem:

• Vergleich unterschiedlicher Datenverteilungsstrategien
• Leistungsmessungen auf einem global verteilten Netzwerk
• Schnittstellen zu existierenden Anwendungen aus der Astrophysik

Programmiersprachen: Java, SQL

Projektseite: HiSbase

Ansprechpartner: Benjamin Gufler ( ), Tobias Scholl ( )

Wir bieten eine Diplomarbeit / Masterarbeit im Rahmen eines Projekts mit HP Labs Bristol an. Ziel des Projekts ist es eine adaptive Infrastruktur für SAP Systeme zu entwickeln. Als Eingabe dient eine abstrakte Beschreibung der Kundenanforderungen an ein SAP System. Aus dieser Spezifikation werden zunächst Vorschläge für die Verteilung und Allokation der Dienste ermittelt. Weiter wird automatisch die virtuelle Infrastruktur eingerichtet, die einzelnen Dienste deployed und Management Komponenten wie zum Beispiel Monitore eingerichtet. Das System ist weiter in der Lage sich selbst zu überwachen und gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen. Der komplette Prozess soll mit möglichst wenig Administratorinteraktion ablaufen.

Im Rahmen des Projekts ergeben sich unter anderem folgende Themen für Master oder Diplomarbeiten:

• Extensions to the Model Repository
  The Model Repository is a store where model instances are persisted and accessed by processing tools; it is based on the Eclipse Modelling Framework technology. The student will be invited to research how it can be extended for security and scalability so a large number of model instances can be supported. We also propose to extend the Model Repository to add querying and versioning capabilities so that snapshots of systems' models and states can be kept for rollback or replay. The student will also be invited to investigate the integration of the Model Repository with the HP Universal CMDB product leveraging its persistency capabilities but more importantly its functionalities to automatically discover complex IT landscapes.
• Using the existing models (MIF) for other non SAP services and for service composition
  Using the existing Adaptive SAP testbed and code (i.e. not the cloud fabrics referred to above) build a MIF-based deployment of a simple service (e.g. a web or application server). Do this for two services and investigate service composition (e.g. application server and database) using the MIF models. Investigate using the MIF to do MASH ups and composition with third party services (e.g. Google Maps).
• Model-driven User Interfaces
  Models formally capture business, application and infrastructure information as well as operations that are applicable at those 3 levels. We want to leverage this structured data to develop model-driven user interfaces used for large-scale manipulation, visualization and consumption of models by different parties. Of key interest to us is the ability to create customized views and controls for different types of users (a business analysis, an application programmer and an IT systems manager), in order to address the separation of concerns. The student will be invited to research different UI techniques and implement a prototype UI to manipulate models.
• Adaptive SAP and flexible computing fabrics
  To validate our assumptions that a model-driven approach is applicable to a wide range of infrastructures, we are looking at adding support for several flexible fabrics, including HP Opsware automation technology or "Cloud" computing services (such as Amazon EC2 and S3). The student will be invited to assess the various strengths and weaknesses of each approach and produce Services running on our model-driven framework to drive configuration and deployment of SAP instances on those platforms.
• Memory Management Strategies for SAP
  Working with the AMD simulator investigate memory management strategies for SAP. How much memory is read-only and therefore shareable between different SAP application servers running in different VMs? What is the right strategy for paging devices. Can fast paging devices (e.g., Flash memory) make a difference to performance when SAP and the OS is under memory pressure.
• MIF Blog: Atom for the MIF
  Use Atom and the Atom Publishing Protocol as the base technologies for the model repository, turning the repository into a blog that computer programs, monitoring probes, virtual machines, can publish to. Information stored in an Atom Pub repository is made available in the Atom syndication format, opening up the MIF information (models, monitoring information, RFCs, etc...) and making it available to 3rd party users/services. Interested listeners will be able to subscribe to Atom feeds notifying when new content as been added, modified, deleted...
• Comparing Models
  EMF has the capability of providing a mechanism for comparing models (EMF Compare: http://wiki.eclipse.org/index.php/EMF_Compare). Given two models A,B one can compute the delta operations which need to be carried out to go from model A to model B. The student is invited to investigate mechanism to translate model differences, as found by the compare mechanism, into actual plans to carry out the work. This could be applied to the context of having different grounded models (one for the day, one for the night) and deriving a workflow that would bring the model into the desired state.

Das Projekt wird in Kooperation mit HP Labs in Bristol durchgeführt und es ist vorgesehen, dass die Diplomarbeiten teilweise in Bristol, England durchgeführt werden. Für den Studenten bietet die Arbeit viele Vorteile:

• Einblick in ein internationales Research Lab
• Kontakte mit HP und SAP
• Angenehme Arbeitsatmosphäre in einem englischsprachigen Team
• Auslandserfahrung

Was Sie mitbringen sollten:

• Sehr gute Java-Kenntnisse
• Motivation zur Einarbeitung in bestehende Systeme
• Sehr gute Englisch-Kenntnisse
• Interesse an adaptiven Infrastrukturen und modernen Technologien

Projektseite: AutoGlobe

Ansprechpartner: Daniel Gmach ( )

Datenbanken sind in Unternehmen eine Schlüsselstelle für die Dienstgüte zwischen Kunden und Service Providern. Die Datenbankanfragen werden von Benutzern mit unterschiedlicher Wichtigkeit abgesetzt, wobei jeder Benutzer einer Service-Klasse zugeordnet ist. Diese Klassen werden über sogenannte Service Level Agreements (SLAs) definiert.
Am Lehrstuhl wurde ein Dienstgüte-Management basierend auf einem betriebswirtschaftlichen Modell entwickelt. Mit Hilfe dieses Modells werden die einzelnen Datenbankanfragen dynamisch priorisiert. Anhand der Priorität wird die Ausführungsreihenfolge der bearbeiteten Anfragen bestimmt. Ziel ist es, die Dienstgüte-Anforderungen der einzelnen Service-Klassen möglichst gut einzuhalten.
Ziel der Arbeit ist die Erweiterung der SLA-Komponente, die sich um die Priorisierung der Datenbankanfragen kümmert.
Was Sie mitbringen sollten:

• (Sehr) gute Java-Kenntnisse
• Motivation zur Einarbeitung in das bestehende System
• Interesse an Datenbanken

Projektseite: AutoGlobe

Ansprechpartner: Stefan Krompass ( )

veneta .dobreva @ in.tum.de

In Zusammenarbeit mit Siemens Corporate Technology werden an den Lehrstühlen Informatik III (Datenbanken) und Informatik VI (Echtzeitsysteme und Robotik) neue Konzepte zur Datenverarbeitung und Administrierung von Sensor/Aktor Netzwerken untersucht. Sensor/Aktor Netze bestehen aus einer Vielzahl Kleinstcomputer die kabelgebunden oder drahtlos miteinander agieren um Mess- oder Regelungsaufgaben wahrzunehmen.

Für ein konkretes Beispiel im Bereich der Heimautomatisierung sind studentische Arbeiten (BA, SEP, DA, MA) in folgenden Bereichen zu vergeben:

• Visualisierung und Simulation von Sensor Netzwerken
• Entwicklung einer Middleware zur Administration von Sensor Netzwerken
• Entwicklung von Konzepten zur automatischen Konfiguration und Adaption von Anwendungen auf Sensor Netzwerken
• Design und Erstellung eines Prototypen

Was Sie mitbringen sollten

• Gute Programmierkenntnisse in Java oder C/C++
• Alle weiteren notwendigen Kenntnisse können im Laufe der Arbeit erworben werden

Ansprechpartner: Andreas Scholz ( )